Какие решения для интеллектуального анализа видеопотока подходят для парковок и контроля въезда

Автоматизация въезда, контроль загруженности, распознавание номеров — всё это сегодня решается с помощью видеокамер, обладающих возможностями искусственного интеллекта.
В этой статье на реальных кейсах и примерах применения рассмотрим, как технологии видеонаблюдения решают задачи парковок и контроля доступа и в чём ключевые преимущества таких систем.
Интеллектуальный анализ видеопотока меняет подход к управлению парковками и контролю въезда.
Современные технологии, такие как распознавание автомобильных номеров (ANPR) и видеоаналитика Zool AI, нейросетевой искусственный интеллект, обрабатывающий видеопоток без участия человека, позволяют автоматизировать процессы, повысить безопасность и оптимизировать использование парковочных мест.
Видеоаналитика использует компьютерное зрение, машинное обучение и оптическое распознавание символов (OCR).
Работает в реальном времени: фиксирует события, распознаёт объекты, номера, типы машин, грузы, нарушения и т. д.

В одном из торговых центров в Дубае система с ANPR-камерами автоматически распознаёт номера автомобилей, управляет шлагбаумами и направляет водителей к свободным местам.
Результат: время поиска парковки сократилось на 30%, пропускная способность выросла на 20%. Интеграция с платёжными системами упростила оплату.

На территории одного жилого комплекса в Казахстане камеры с AI-аналитикой распознают номера и проверяют их по базе жильцов.
Через мобильное приложение можно управлять доступом гостей.
Итог: повышение уровня безопасности и снижение несанкционированных въездов.

На парковке аэропорта Франкфурта система отслеживает загруженность мест, фиксирует нарушения и отображает данные на табло.
Эффект: ожидание на въезде снизилось на 15%.

Технология автоматического распознавания номеров (Automatic Number Plate Recognition, ANPR) — основа современных систем управления парковками. Камеры с ANPR считывают номерные знаки в реальном времени, даже в условиях плохой освещенности или непогоды.
Распознаёт модель, тип, цвет, повреждения, перегруз, скорость и направление движения.
Может фиксировать нарушения, уведомлять о событиях, считать автомобили и вести учёт по заданным сценариям.

Применение: ANPR используется для автоматического открытия шлагбаумов, учета времени стоянки и контроля доступа. Некоторые системы распознают номера из 132 стран, обеспечивая точность до 98%. Камеры с высокой точностью фиксируют номерные знаки, даже в плохую погоду.
Zool AI предоставляет модуль ANPR, способный интегрироваться с шлагбаумами и системами оплаты. Это обеспечивает автоматический контроль въезда и точный учёт времени стоянки.

Видеоаналитика на базе AI позволяет отслеживать подозрительные действия и нарушения. Камеры с функцией поведенческого анализа могут фиксировать неправильную парковку, попытки угона или другие инциденты.
ИИ-системы выявляют нарушения: несанкционированный въезд, неправильную парковку, а также подозрительную активность.
С Zool AI можно настроить обнаружение инцидентов с автоматическим оповещением охраны или службы безопасности.

Современные решения интегрируются со шлагбаумами, турникетами и мобильными приложениями, обеспечивая бесшовное управление доступом.
Многие решения подключаются к приложениям и сторонним системам через API.

Облачные и локальные решения имеют свои плюсы и минусы:

Модуль Zool AI интегрируется с СКУД, 1С, работает через API.
Поддерживает веб-интерфейс, можно смотреть статистику онлайн.
Возможна гибкая настройка и обучение нейросети под задачи заказчика.

В аэропорту Хитроу (Лондон) ANPR-камеры фиксируют номера, автоматически открывают шлагбаумы и учитывают время стоянки. Интеграция с информационными табло показывает свободные места, а аналитика выявляет нарушения, такие как превышение времени парковки. Это сократило очереди на въезде на 25% и повысило удовлетворенность клиентов.

В жилом комплексе в Москве система с ANPR и мобильным приложением ограничивает въезд посторонних. Жильцы регистрируют номера в базе, а гости получают временные пропуска через приложение. Видеоаналитика фиксирует подозрительные действия, повышая безопасность территории.

В ТРЦ в Сингапуре используются камеры с аналитикой для мониторинга загруженности парковки. Система подсчитывает свободные места, направляет водителей и фиксирует инциденты, такие как кражи или повреждения автомобилей. Это увеличило пропускную способность парковки на 15% и сократило количество жалоб.

В Новосибирске умные камеры помогают наказать автохамов за парковку на газонах. Здесь продолжает активно внедряться система автоматической фиксации парковочных нарушений. Только за прошлое лето было выявлено 1296 фактов безобразного поведения автовладельцов.

Интеллектуальный анализ видеопотока — ключ к созданию эффективных, безопасных и умных парковок.
Решения на базе ANPR и видеоаналитики позволяют не только автоматизировать процессы, но и повысить удобство пользователей.
Системы, подобные Zool AI, предлагают гибкие, точные и надёжные инструменты для бизнеса — от жилых комплексов до аэропортов и торговых центров.