Проблемы которые возникают при контроле въезда на территорию
Отсутствие контроля перемещения транспорта по территории объекта.
Отсутствие прозрачности в контроле доступа на территорию. Случаи обмана. Сотрудники могут «забыть» отразить въезд/выезд автомобиля.
Отсутствие данных для аналитики: ручной метод не позволяет собирать и анализировать статистику о транспортных потоках.
Невозможность обработки больших потоков транспорта: в часы пик или при проведении мероприятий.
Лишние затраты на персонал: для ручного контроля требуется большее количество сотрудников, что увеличивает операционные расходы, включая зарплаты и тренировки.
Трудности в интеграции с другими системами безопасности и учёта.
Видеоаналитика с распознаванием автомобильных номеров упрощает учёт автомобилей, повышает безопасность объекта и сокращает расходы на персонал
Видеоаналитика распознаёт тип транспорта, габариты и цвет
Нейросетевая видеоаналитика zool. ai обучается распознавать транспортные средства. Определяет типы транспорта: скорая помощь, мотоцикл, легковой автомобиль, грузовой автомобиль, автобус. В реальном времени передаёт отчёт в системы контроля.
Распознавание номеров автомобилей с контролем доступа
Искуственный интеллект распознаёт автономера и сопоставляет с имеющейся базой. Это позволяет учитывать въезжающие и выезжающие автомобили сокращая затраты на ручной контроль.
Подсчёт транспорта в реальном времени
Автоматизированный анализ транспортного трафика. Благодаря точным данным вы всегда знаете, сколько машин на объекте. Также система обучается определять направление движения.
Размещение системы на ваших серверах по запросу или разработка индивидуального модуля. Наши специалисты обучат нейросеть в соответствии с поставленными задачами и адаптируют видеоаналитику под требования вашего учреждения.
Дополнительные возможности модуля видеоаналитики транспорта
Распознавание железнодорожных вагонов
Определение номерных знаков ж/д вагонов и автоматическое внесение данных в журнал.
Управление умной парковкой
Получение информации о свободных местах в реальном времени. Автоматическое распознавание автомобилей в видеопотоке с последующим подсчетом их количества на парковочных местах. Анализ текущей загруженности и прогнозирование будущей нагрузки на парковку.
Маркетинговая видеоаналитика
Оценка пропускной способности и интенсивности трафика для обоснования открытия новых заведений и расчета воронки продаж.
Преимущества видеоаналитики
Сокращение расходов на ручной контроль
Интеграция со СКУД
Автоматические сценарии реагирования
Не требуется дополнительное оборудование
Автоматизированный контроль перемещения транспорта. Уведомления о нарушении.
Оптимизация процессов на основе анализа видеоданных