Что такое биометрическая идентификация
и как ее применяют в бизнесе

В статье рассказали про идентификацию по лицу, ее типы, применение и шаги внедрения, фокусируясь на практической пользе для бизнеса.

Безопасность и эффективность бизнеса напрямую зависят от инновационных технологий. Биометрическая идентификация позволяет быстро верифицировать личность, минимизируя риски несанкционированного доступа. По данным Statista, глобальный рынок распознавания лиц достигнет 8,5 млрд долларов США к 2025 году, что отражает растущий спрос на такие решения в бизнесе. Это связано с развитием искусственного интеллекта и видеоаналитики, которые интегрируются в повседневные операции предприятий.

Биометрические системы идентификации используют уникальные черты человека, такие как черты лица, для точной аутентификации. В бизнесе это применяется в ритейле, производстве и офисах для повышения безопасности и оптимизации процессов.

Например, автоматическое распознавание лиц помогает в контроле посещаемости сотрудников, предотвращении краж и анализе поведения посетителей.

zool.ai предлагает современные решения в области видеоаналитики, где биометрическая система распознавания лиц интегрируется для умного видеоконтроля, обеспечивая B2B-клиентам надежные инструменты.

Актуальность темы подтверждается статистикой: по прогнозам, общий рынок биометрии достигнет почти 68,6 млрд долларов к 2025 году. Это стимулирует компании инвестировать в технологии, соответствующие стандартам GDPR и ФЗ-152 о персональных данных в РФ.

Биометрическая идентификация — это процесс верификации личности на основе физиологических характеристик.

Система распознавания лиц использует алгоритмы искусственного интеллекта для анализа черт лица, таких как расстояние между глазами или форма носа. Технология включает детекцию лица, извлечение признаков и сравнение с базой данных.

Технология распознавания лица работает на нейронных сетях, обеспечивая точность до 99%
в идеальных условиях. Видеоаналитика усиливает это, позволяя обнаружение лица в реальном времени через камеры.

Биометрическая система распознавания лиц отличается от традиционных методов, таких как пароли, своей устойчивостью к подделке.

Алгоритм биометрического распознавания состоит из следующих шагов:

1. захват изображения;
2. детекция;
3. извлечение признаков;
4. сравнение;
5. верификация;
6. решение.

Биометрические системы идентификации делятся по методам получения данных: по лицу, отпечаткам пальцев, радужке или голосу.
Идентификация по биометрическим данным фокусируется на уникальных чертах.

• Биометрическая система по лицу: использует камеры для считывания лиц в потоке.
• Мультимодальные системы: комбинируют лицо с голосом для повышенной точности.

В бизнесе популярны системы опознавания лиц, интегрированные с видеоаналитикой.
zool.ai разрабатывает видеоаналитику с системой распознавания лиц, в основе которой биометрическая система, адаптированная для B2B.

Идентификация по лицу находит применение в различных секторах. В ритейле функция распознавания лица помогает в анализе посетителей и предотвращении краж. На производстве биометрическая система идентификации личности обеспечивает контроль доступа к опасным зонам.

Какие задачи решает биометрическая идентификация в бизнесе

• Контроль доступа: автоматическое распознавание лиц сокращает время входа на 50%. Lamoda (Москва) отказалась от электронных пропусков в новом офисе и перешла на биометрическую идентификацию по лицу. Это избавило сотрудников от необходимости носить и передавать карты, минимизировало административные сложности, связанные с забытыми или утерянными пропусками.
• Мониторинг сотрудников: считывание лиц в потоке для учета рабочего времени. Биометрический тайм-трекер фиксирует входы и выходы сотрудников с высокой точностью, позволяет экономить до 30% на зарплате за счёт точного учёта фактически отработанных часов, ускоренная аутентификация проходит в реальном времени, интегрируется с системами учета рабочего времени.
• Безопасность: обнаружение лица на закрытых объектах. Технология использовалась для добровольной идентификации посетителей на фестивале Alfa Future People, а также в системе городского видеонаблюдения для поиска правонарушителей и предотвращения преступлений.

zool.ai интегрирует биометрическое распознавание лиц с видеоаналитикой для умного видеоконтроля
в офисах и на производстве.

Преимущества: высокая точность, удобство, снижение затрат. Биометрические системы для бизнеса минимизируют ошибки.
Риски: уязвимость к deepfakes, как отмечает Gartner: к 2026 году 30% компаний усомнятся
в надежности из-за ИИ-атак.
Этика: соблюдение GDPR и ФЗ-152 для защиты данных.

Системы распознавания лиц и биометрическая идентификация меняют бизнес, повышают его безопасность и эффективность. Интеграция с видеоаналитикой делает их незаменимыми для B2B.