Проблемы которые возникают при контроле въезда на территорию
Отсутствие прозрачности в контроле доступа на территорию. Случаи обмана. Сотрудники могут «забыть» отразить въезд/выезд автомобиля.
Отсутствие контроля перемещения транспорта по территории объекта.
Невозможность обработки больших потоков транспорта: в часы пик или при проведении мероприятий.
Отсутствие данных для аналитики: ручной метод не позволяет собирать и анализировать статистику о транспортных потоках.
Лишние затраты на персонал: для ручного контроля требуется большее количество сотрудников, что увеличивает операционные расходы, включая зарплаты и тренировки.
Трудности в интеграции с другими системами безопасности и учёта.
Видеоаналитика с распознаванием автомобильных номеров 
упрощает учёт автомобилей, повышает безопасность объекта 
и сокращает расходы на персонал
Видеоаналитика распознаёт тип транспорта, габариты и цвет
Нейросетевая видеоаналитика zool.ai обучается распознавать транспортные средства. Определяет типы транспорта: скорая помощь, мотоцикл, легковой автомобиль, грузовой автомобиль, автобус. В реальном времени передаёт отчёт в системы контроля.
Распознавание номеров автомобилей 
с контролем доступа
Искуственный интеллект распознаёт автономера 
и сопоставляет с имеющейся базой. Это позволяет учитывать въезжающие и выезжающие автомобили сокращая затраты на ручной контроль.
Подсчёт транспорта в реальном времени
Автоматизированный анализ транспортного трафика. Благодаря точным данным вы всегда знаете, сколько машин на объекте. Также система обучается определять направление движения.
Два варианта использования сервиса видеоаналитики
Быстрый старт:
Подключите свои камеры к готовому модулю в личном кабинете и сразу получайте видеоаналитику. Без дополнительных затрат на оборудование.
Быстрый старт:
Размещение системы на ваших серверах по запросу или разработка индивидуального модуля. Наши специалисты обучат нейросеть в соответствии с поставленными задачами и адаптируют видеоаналитику под требования вашего учреждения.
Дополнительные возможности модуля видеоаналитики транспорта
Распознавание железнодорожных вагонов
Определение номерных знаков ж/д вагонов и автоматическое внесение данных в журнал.
Управление умной парковкой
Получение информации о свободных местах в реальном времени.
Автоматическое распознавание автомобилей в видеопотоке с последующим подсчетом их количества на парковочных местах. Анализ текущей загруженности и прогнозирование будущей нагрузки на парковку.
Маркетинговая видеоаналитика
Оценка пропускной способности и интенсивности трафика для обоснования открытия новых заведений и расчета воронки продаж.
Преимущества видеоаналитики
Сокращение расходов на ручной контроль
Интеграция со СКУД
Автоматические сценарии реагирования
Не требуется дополнительное оборудование
Автоматизированный контроль перемещения транспорта. Уведомления о нарушении.
Оптимизация процессов на основе анализа видеоданных
Работает в комплексе с модулями
Анализ посетителей
Счётчик посетителей. Анализ потока клиента по полу, возрасту, времени посещения.
Индивидуальное решение
Разработка и внедрение модуля под задачи бизнеса.
Контроль перемещения 
и присутствия сотрудников 
на рабочем месте
Автоматический контроль рабочего времени и действий персонала. Соблюдение охраны труда и дисциплины в производстве, строительстве и торговле.
Распознавание лиц в потоке
Контроль входа и выхода. Подсчет посетителей и сбор статистики по параметрам. Учёт и сопоставление с базой.
Функцию распознавания номеров в zool.ai уже использует сеть автосервисов «АвтоШТАБ»
Не нашли свой сценарий использования?
Оставьте свои контакты, и мы свяжемся в вами

Блог zool.ai