Выступили на выставке «Металлообработка. Металлургия» с кейсами контроля оборудования и обнаружения дефектов
с помощью ИИ

Выставка проходила 23 — 26 сентября в КВЦ «Пермь Экспо». В деловой части мероприятия состоялся круглый стол по бережливому производству. Там Иван Шамшурин, продакт-менеджер zool.ai рассказал о возможностях продукта для контроля производственных процессов, сокращения издержек.

Он отметил, что zool.ai можно обучить практически под любой процесс, который нужно контролировать. И привел в пример кейсы предприятий, где использовался модуль.

Кейс 1: использования модуля с ИИ на трамвайный завод
На трамвайном заводе в Нижнем Новгороде выпускают около 10 000 деталей. Каждую из них нужно изучить и дать ей название. Это очень трудоемкий процесс, поэтому среди персонала была огромная текучка.

Иван рассказал, как внедрили модуль ИИ на это производство и каких результатов удалось достичь.
Модуль определяет каждую деталь и дает ей название из товарно-транспортной накладной. Благодаря этому сотруднику не нужно искать деталь, сравнивать ее с чертежами.
Сотрудник ставит изделие перед камерой, на экране появляется информация о нем. Также эта система позволяет определить наличие дефекта. В результате на фасовку детали сотрудник тратит гораздо меньше времени.

Еще одно преимущество модуля в том, что детали можно положить перед камерой друг на друга и система подскажет их наименования и определит наличие дефекта.

Кейс 2: определение дефекта на металле во время движения по промышленной линии (NDA)
Далее Иван Шамшурин поделился деталями следующего кейса. На металлургическом предприятии камеры с модулем zool.ai установили на промышленных линиях. С помощью метода Харалика стали определять наличие изменений на металлической поверхности.

Если изменения есть, то фотография стержня с дефектом сохраняется, отправляется в модуль zool.ai. Затем фотография обрабатывается с помощью ИИ, определяется степень этого дефекта, насколько такое изделие котируется. Также камера с подключенным модулем фиксирует время, когда проезжала та или иная деталь на этой линии и ответственное лицо за этот процесс.

Таким образом модуль контролирует производство в реальном времени и помогаем людям эффективнее находить дефекты на различных деталях.

Кейс 3: установили модуль с ИИ для анализа работы станков и контроля персонала на заводе штампов и пресс-форм «Иж-Рест»

В этом случае надо было интегрировать модуль внутрь станков ЧПУ и рассчитать стоимость деталей.
Иван поделился с участниками выставки инсайтом из этого кейса — оказалось, что многие заводы штампов и пресс-форм не знают реальное время обработки деталей. Соответственно стоимость рассчитывают примерно, потому что станок ЧПУ не учитывает время на подготовительные работы, замену сломанного инструмента, простой станка и теряют в деньгах.

Команда zool.ai обучила систему определять шпинель со сверлом, процесс заготовки деталей и рабочую поверхность, на которой стоят детали и происходит обработка. Выявили важные статусы для будущего расчета стоимости детали:

• Простой, если шпиндель не находится над деталью.
• Подготовка, если шпиндель находится над деталью и в зоне детали находится человек — идет подготовка детали и ее доработка.

В результате получили автоматизированный и точный учет хронометража работ.


Слушатели круглого стола интересовались техническими методами работы над модулями, возможностью и вариантами внедрения продукта, преимуществами серверного решения. В выставке приняли участие ведущие компании отрасли. Они представили современные технологии металлообработки, новое оборудование и комплексные решения для предприятий промышленности.

Выставка проходит ежегодно и позволяет представителям промышленных предприятий обменяться опытом и пообщаться с коллегами, увидеть в действии новейшее оборудование и сравнить технику разных поставщиков, а также узнать об инновациях в автоматизации производственных процессов и найти решения для сокращения издержек.