To main content
Получить консультацию
8 800 600-25-01
Производство
Государственные учреждения
Ритейл
Система распознавания автомобильных номеров снижает расходы предприятий и помогает в контроле транспорта
Рассказываем про возможность видеоаналитики распознавать автомобильные номера и про работу технологии. На примере кейса сети автосервисов показываем, как система zool.ai помогла оптимизировать управление и сократить расходы компании.

Содержание

Что такое видеоаналитика

Видеоаналитика — это технология, основанная на нейронных сетях, которая включает алгоритмы принятия решений в реальном времени. Она автоматически распознает визуальную информацию и предоставляет оператору статистику и уведомления о значимых событиях.

Как работает видеоаналитика

В основе технологии — искусственный интеллект, компьютерное зрение и машинное обучение. Система видеоаналитики автоматически обрабатывает большие объёмы данных: отсматривает все записи с камер и анализирует события и объекты.

Алгоритмы обрабатывают видеопоток без вмешательства человека и позволяют автоматизировать такие задачи, как:

  • распознавание номеров автомобилей;
  • определение груза в кузове автомобиля;
  • измерение скорости движения;
  • идентификация событий, например, «машина заехала на территорию»;
  • определение типа транспорта
  • подсчёт автомобилей и пассажиров и многое другое.

Как происходит распознавание автомобильных номеров

Для определения номерных знаков система видеоаналитики использует несколько ключевых технологий: нейронные сети и глубокое обучение, компьютерное зрение, машинное обучение, обработка изображений, система распознавания символов. Процесс состоит из нескольких этапов:
  • Сбор видеоданных. Камеры фиксируют поток видео или отдельные кадры, на которых видны автомобили и их номерные знаки.
  • Обнаружение транспортных средств. Специальные алгоритмы анализируют видеопоток для поиска объектов, которые выглядят как автомобили.
  • Обнаружение области номерного знака. Используются алгоритмы, такие как компьютерное зрение, для выделения прямоугольной области, где находится номерной знак.
  • Распознавание текста. После выделения области с номерным знаком применяется технология оптического распознавания символов, которая преобразует изображение символов в текст. На этом этапе система «читает» буквы и цифры.
  • Верификация и корректировка. Чтобы избежать ошибок, система проверяет полученные данные, например, сравнивая их с шаблонами/примерами для конкретной страны или региона.
В итоге пользователь системы видеоаналитики получает номера автомобилей в редактируемом формате.

Дополнительные возможности модуля распознавания автомобильных номеров

Распознавание автомобильных номеров — это стандартная возможность системы, но благодаря нейросетям её можно обучить под любые необходимые задачи, задать нужные пользователю сценарии работы.

Чему может обучиться система помимо распознавания автономеров:

  • Определять признаки автомобиля: модель, цвет, тип (грузовой/легковой, машина скорой, полиции, других служб).
  • Оценивать состояние автомобиля: повреждения, перегруз.
  • Выявлять нарушения: соблюдения правил движения и стоянки.
  • Уведомлять пользователей о заданных событиях и инцидентах.
  • Определять скорость и направление движения.
  • Автоматически распознавать груз в кузове.
  • Измерять габариты автомобиля.
  • Вести подсчёт единиц транспорта.

Для чего и где может быть применено распознавание госномеров

Распознавание транспорта в системе видеоаналитики снижает необходимость ручного труда, повышает точность и скорость обработки данных, улучшает операционную эффективность. Технология используется для:
  • контроля въезда/выезда;
  • фиксации нарушений;
  • автоматизации штрафов;
  • мониторинга движения транспортных средств в ограниченных зонах;
  • статистики и учёта автомобилей.

Чем выгодна система распознавания автомобильных номеров для предприятия

Повышает безопасность: идентифицирует автомобили, предотвращает нарушения правил, повреждения и угоны, обеспечивает доступ только для авторизованных транспортных средств.
Контролирует нарушения, что помогает снизить нагрузку на сотрудников и повысить точность и прозрачность данных.
Оптимизирует управление транспортом: контролирует въезды и выезды, регистрирует время пребывания автомобилей и факт оплаты, оценивает загруженность парковки и находит свободные места.
Интегрируется с базами данных: идентифицирует владельцев автомобилей, выявляет транспортные средства с просроченными документами или задолженностями.
Снижает человеческое вмешательство: сокращает вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором благодаря автоматизации.
Сокращает трудозатраты: видеоаналитика ускоряет и упрощает работу нескольких сотрудников.

В каких сферах эффективно применять распознавание номеров транспортных средств

  • Парковки и стоянки. Модуль можно интегрировать с системами автоматизации работы стоянок. Функционал позволяет определять статус парковочных мест: свободно или занято.
  • Автосервисы и автомойки. Видеоаналитика контролирует факт оплаты услуг, помогает управлять загруженностью, идентифицирует клиентов, ведёт учёт времени.
  • Системы безопасности на КПП предприятий или в жилых комплексах. Видеоаналитика контролирует доступ на охраняемые территории, идентифицирует автомобили и определяет подозрительные транспортные средства.
  • АЗС. Видеоаналитика определяет въезд и выезд, фиксирует момент заправки, ведёт базу клиентов и контролирует факты оплаты.
  • Контроль дорожного движения. Система автоматически фиксирует нарушения, ведёт мониторинг потока транспорта.
  • Автопарки, дилерские центры — контроль безопасности, подсчёт ТС, проверка транспортных средств по базе данных.
  • Логистика и управление транспортом — автоматическое отслеживание передвижения по зонам/маршрутам, фиксация нарушений.

Распознавание транспорта оптимизировало работу сети автосервисов: кейс zool.ai

Модуль распознавания номеров zool.ai успешно внедрён и работает в сети автосервисов и моек «АвтоШТАБ» в городе Ижевск. У компании четыре филиала, в каждом из них за день обслуживается более 100 клиентов.
До подключения zool.ai сотрудники «АвтоШТАБА» вручную записывали номера въезжающих и выезжающих машин, вели подсчёт транспорта и оценивали загруженность. Компания расходовала кадровые ресурсы, а также терпела убытки из-за ошибок человеческого фактора или обмана со стороны сотрудников: клиенты могли «помыться» и «починиться» без оплаты.
Мы подключили камеры заказчика к zool.ai. Обучили систему на основе уже существующей базы номерных знаков. Провели тестирование: обозначили те области съёмки камеры, где обычно размещаются автомобили на техосмотр и мойку. Настроили передачу информации о номерах и автомобилях по API в виде базы данных на сервера заказчика.
После внедрения модуля видеоаналитики заказчик оценил эффективность системы и заметил следующие улучшения:
  • 100% стал контроль за процессом, без ошибок и обмана, связанных с человеческим фактором.
  • Сократились кадровые расходы за счёт автоматизации процесса.
  • Повысилась точность и актуальность данных о количестве автомобилей на объектах.
  • Сократились издержки, которые происходили из-за обмана и ошибок сотрудников и клиентов.
Так выглядит список событий, которые фиксирует видеоаналитика zool.ai
Так система фиксирует въезжающие автомобили и автоматически распознаёт номера
Таким образом, автоматическое распознавание гос номеров позволяет оптимизировать многие бизнес-процессы, связанные с транспортом. Система видеоаналитики zool.ai предлагает этот функционал вместе с широкими дополнительными возможностями.

Систему zool.ai можно интегрировать со СКУД и 1С

Интеграция модуля распознавания автомобильных номеров с системами контроля доступа (СКУД) и 1С-платформами позволяет автоматизировать управление транспортом. Системы смогут:
  • вести базу разрешённых и запрещённых автономеров;
  • предоставлять доступ без карт-пропусков или сотрудников охраны;
  • добавлять новые номера в базу, удалять их или редактировать права доступа;
  • вести учёт рабочего времени или времени пребывания;
  • заполнять данные и составлять отчёты в 1С.
Такая интеграция позволит в разы сэкономить трудозатраты на процессы учёта, сделать данные прозрачными. В zool.ai есть возможность разработать и внедрить интеграцию по вашему запросу.

Преимущества модуля распознавания автомобильных номеров zool.ai

  • Быстрое подключение: без покупки серверов на облачной платформе zool.ai.
  • Возможно внедрение системы на сервера клиента.
  • Гибкость: модуль адаптируется под любые задачи. Мы обучим нейросеть и создадим модификацию под индивидуальные запросы предприятий.
  • У zool.ai есть собственное веб-приложение, где можно просматривать и анализировать данные в удобном интерфейсе.
  • Возможность интеграции со сторонними системами.

Вы можете протестировать возможности zool.ai в распознавании автономеров

Оставьте заявку в форме на нашем сайте, чтобы получить консультацию и бесплатный доступ к пробной версии системы
Получите доступ к демо, чтобы оценить возможности zool. ai в действии
Мы свяжемся с вами и ответим на вопросы