Внедрили технологию распознавания оружия в ижевской школе, чтобы улучшить антитеррористическую защиту.

Заказчик: ижевская школа
Сроки проекта: три месяца
Запрос: автоматизировать контроль за прилегающей территорией школы, чтобы предотвращать угрозы вооружённого нападения и проникновения подозрительных людей
Решение: внедрить модуль с ИИ для обнаружения оружия, подозрительных предметов и действий
Программные продукты: zool.ai
Результат:

• На 30% снизили количество несанкционированных проникновений в здание школы
• Сократили время реагирования на потенциальные опасности
• Устранили уязвимости системы безопасности школы

Ижевская общеобразовательная школа, находится в центре города, т.е. в зоне повышенного риска. Здесь каждый день учатся и работают от 600 до 1000 человек. Территория школы огорожена, по периметру установлены камеры видеонаблюдения, работают охранники и действует система автоблокировки дверей.

Ижевская школа установила видеонаблюдение на своей территории после инцидента со стрельбой в другой ижевской школе в 2022 году. Однако ручной мониторинг оказался неэффективным, система безопасности имела изъяны.

Из-за ландшафта в одном месте ограждение можно было легко преодолеть незаметно. Сотрудникам охраны приходилось «вручную» отслеживать и определять угрозы на видео — это приводило к ошибкам человеческого фактора.

• Распознавание оружия

Обучили систему распознавать оружие на имеющейся базе фото и видео с оружием, а также с помощью муляжей в нашем офисе. В итоге zool.ai определяет и классифицирует огнестрельное и холодное оружие по ключевым признакам, сможет выявить даже частично скрытое боевое снаряжение.

• Распознавание предметов и их классификация

Обучили систему определять различные предметы и классифицировать их: рюкзак, сумку, коробку, чемодан и т. п.

• Выявление подозрительных людей

Обучили модуль определять подозрительных людей по ключевым стереотипным признакам: черная одежда, сутулая поза, неестественная походка и странные движения.

• Распознавание нежелательных действий

Обучили систему определять попытки и факты перелезания через забор.

Если система обнаружит оружие, оставленный предмет, нежелательное действие или подозрительного человека,
она уведомит сотрудника службы безопасности и предложит заблокировать двери школы.

— YOLOv8 + TensorFlow: для детекции оружия и подозрительных предметов.
— Анализ поведения: алгоритмы для распознавания агрессии, драк и других подозрительных действий.
— Интеграция с Arduino: для автоматической блокировки дверей при обнаружении угрозы.

— zool.ai не просто фиксирует угрозы, но и предупреждает о них быстрее, чем человек. Например, система может обнаружить оружие и заблокировать двери за две секунды, что критически важно в экстренных ситуациях. 
— Масштабируемость: система обучаема для использования в разных местах.

Модуль интеллектуальной видеоаналитики zool.ai автоматически распознаёт угрозы безопасности: случаи перелезания через ограждение, открытое ношение холодного и огнестрельного оружия, опасное агрессивное поведение, например, драки.

Также оповещает об угрозах сотрудников охраны и помогает вовремя среагировать и предотвратить инциденты. В случае обнаружения оружия на территории — запускает автоблокировку дверей в школу.
За 3 месяца на 30% снизилось количество несанкционированных проникновений в здание школы, сократилось время реагирования на потенциальные опасности, повысилась эффективность предотвращения угроз.

Благодаря внедрённому проекту система безопасности школы сможет более эффективно защищать безопасность учащихся и учителей. Снизилась тревожность по поводу возможных терактов.
Изначально мы предполагали, что основная задача системы — обеспечение безопасности. Однако в процессе общения с заказчиком выяснилось, что школа также заинтересована в аналитике, которая поможет улучшить образовательный процесс.

Например, система фиксирует активность на территории, что позволяет оптимизировать расписание и распределение ресурсов.