Распознавание номерных знаков происходит с помощью обычных камер видеонаблюдения и технологии компьютерного зрения. Алгоритмы zool. ai в режиме реального времени автоматически обнаруживают и считывают номера. Затем система может сопоставить данные с базой и идентифицировать транспортное средство. CTA к видео
Распознавание номерных знаков упрощает учёт автомобилей на объекте
Решение для проходных
Функционал дополнит и автоматизирует контрольно-пропускные пункты.
Считывает номера
Система распознаёт номера, переводит изображение в символы и заносит в базу.
Интеграция со СКУД
Можно настроить автоматический обмен данными с системами контроля и управления доступом. Можно создать автоматические сценарии реагирования: впускать/выпускать только определённые автомобили.
Идентифицирует автомобили
Система умеет сопоставлять распознанный номер с базой. Это позволяет учитывать въезжающие и выезжающие автомобили.
Обрабатывает данные в режиме реального времени
Всегда актуальные данные, которые можно автоматически добавлять в отчёты.
Ведёт подсчёт
Благодаря точным и актуальным данными всегда знаете, сколько машин на объекте.
Протестируйте функцию
Мы отправим вам данные для доступа к демо-версии
до/после
До
Сложность контроля присутствия сотрудника на рабочем месте (ручной контроль)
Невозможность фиксации времени присутствия сотрудника на рабочем месте
Низкая трудовая дисциплина
Низкая лояльность клиентов (за стойкой регистрации никого нет, например)
После
Автоматический контроль присутствия сотрудника на рабочем месте
Автоматизированный подсчет времени, которое сотрудник проводит на рабочем месте
Полный контроль трудовой дисциплины с детальными отчетами
Повышение лояльности клиентов
Выгоды от применения модуля
Исключаются ошибки и обман
Не требуется дополнительное оборудование кроме камер наблюдения
Систему легко масштабировать
Повышается точность данных
Сокращаются расходы на⦁ручной контроль
На основе данных можно оптимизировать процессы
Функцию распознавания номеров в zool.ai уже использует сеть автосервисов «АвтоШТАБ»
Задача
До автоматизации работу объектов контролировали сотрудники: записывали номера въезжающих и выезжающих машин, вели подсчёт и оценивали загруженность. Получалось, что в этом процессе компания расходовала кадровые ресурсы, а также терпела убытки из-за ошибок человеческого фактора или обмана со стороны сотрудников: клиенты могли «помыться» и «починиться» без оплаты. Точность учёта страдала, сложно было распределить нагрузку по разным объектам.
Решение
До автоматизации работу объектов контролировали сотрудники: записывали номера въезжающих и выезжающих машин, вели подсчёт и оценивали загруженность. Получалось, что в этом процессе компания расходовала кадровые ресурсы, а также терпела убытки из-за ошибок человеческого фактора или обмана со стороны сотрудников: клиенты могли «помыться» и «починиться» без оплаты. Точность учёта страдала, сложно было распределить нагрузку по разным объектам.