Обнаружение оружия
zool.ai автоматически распознает оружие и вооружённых людей в режиме реального времени
Распознавание номерных знаков происходит с помощью обычных камер видеонаблюдения и технологии компьютерного зрения. Алгоритмы zool. ai в режиме реального времени автоматически обнаруживают и считывают номера. Затем система может сопоставить данные с базой и идентифицировать транспортное средство.
CTA к видео
CTA к видео
Распознавание номерных знаков упрощает учёт автомобилей на объекте
- Решение для проходныхФункционал дополнит и автоматизирует контрольно-пропускные пункты.
- Считывает номераСистема распознаёт номера, переводит изображение в символы и заносит в базу.
- Интеграция со СКУДМожно настроить автоматический обмен данными с системами контроля и управления доступом. Можно создать автоматические сценарии реагирования: впускать/выпускать только определённые автомобили.
- Идентифицирует автомобилиСистема умеет сопоставлять распознанный номер с базой. Это позволяет учитывать въезжающие и выезжающие автомобили.
- Обрабатывает данные в режиме реального времениВсегда актуальные данные, которые можно автоматически добавлять в отчёты.
- Ведёт подсчётБлагодаря точным и актуальным данными всегда знаете, сколько машин на объекте.
Протестируйте функцию
Мы отправим вам данные для доступа к демо-версии
до/после
Выгоды от применения модуля
- Исключаются ошибки и обман
- Не требуется дополнительное оборудование кроме камер наблюдения
- Систему легко масштабировать
- Повышается точность данных
- Сокращаются расходы на⦁ручной контроль
- На основе данных можно оптимизировать процессы
Функцию распознавания номеров в zool.ai уже использует сеть автосервисов «АвтоШТАБ»
Задача
До автоматизации работу объектов контролировали сотрудники: записывали номера въезжающих и выезжающих машин, вели подсчёт и оценивали загруженность. Получалось, что в этом процессе компания расходовала кадровые ресурсы, а также терпела убытки из-за ошибок человеческого фактора или обмана со стороны сотрудников: клиенты могли «помыться» и «починиться» без оплаты. Точность учёта страдала, сложно было распределить нагрузку по разным объектам.
Решение
До автоматизации работу объектов контролировали сотрудники: записывали номера въезжающих и выезжающих машин, вели подсчёт и оценивали загруженность. Получалось, что в этом процессе компания расходовала кадровые ресурсы, а также терпела убытки из-за ошибок человеческого фактора или обмана со стороны сотрудников: клиенты могли «помыться» и «починиться» без оплаты. Точность учёта страдала, сложно было распределить нагрузку по разным объектам.
Эффекты использования
Эффекты использования
15
15
Эффекты использования
Эффекты использования
15
15
Эффекты использования
Узнайте, как внедрить функционал и сколько это стоит
Мы свяжемся с вами, чтобы обсудить подробности внедрения этого модуля системы zool. ai в вашей компании. Рассчитаем точную стоимость.