С помощью AI исключили несанкционированный доступ на территорию лакокрасочного завода

Компания изготавливает промышленные и бытовые колеровочные пасты, строительные краски и эмали, пропитки и антисептики для защиты и декорирования древесины, материалы для творчества.

Вызов проекта

Ложные срабатывания существующих систем контроля
Несанкционированное проникновение автотранспорта, людей и животных
на территорию предприятия
Высокий риск возгорания
Нарушение регламента и безопасности

Сотрудники службы охраны сталкивались с проникновением на территорию автотранспорта, животных, посторонних людей, были случаи воровства,
а существующая система видеонаблюдения не позволяла своевременно реагировать на такие инциденты.

На предприятии уже был случай пожара, поэтому возникла потребность в модуле, определяющем возникновение возгорания на ранних стадиях. Клиент хотел обезопасить предприятие и моментально получать информацию о «первой искорке» до того, как это станет серьезной проблемой. В цехах занимаются резкой металла и сваркой, нужно было исключить случаи ложного срабатывания.

Запрос

Основные задачи, с которыми к нам обратился завод:

Предотвратить несанкционированный доступ животных и людей.
Определять случаи возгорания на ранних стадиях и моментально уведомлять об этом.
Предотвратить несанкционированный проезд автомобилей.
Контролировать наличие средств индивидуальной защиты (каски).

Сотрудники службы охраны сталкивались с проникновением на территорию автотранспорта, животных, посторонних людей, были случаи воровства, а существующая система видеонаблюдения не позволяла своевременно реагировать на такие инциденты.

На предприятии уже был случай пожара, поэтому возникла потребность в модуле, определяющем возникновение возгорания на ранних стадиях. Клиент хотел обезопасить предприятие и моментально получать информацию о «первой искорке» до того, как это станет серьезной проблемой. В цехах занимаются резкой металла и сваркой, нужно было исключить случаи ложного срабатывания.

Как мы решали задачи клиента

Для создания MVP решили сосредоточиться на пожарной безопасности, контроле охраны периметра, определении автомобильных номеров, контроле СИЗ.

Составили датасеты для определения огня, открытых возгораний, задымлений, касок — обучили на основе этого модули.

Для определения возгорания мы не могли использовать тепловизоры. На предприятии работают машины, которые нагреваются до больших температур, порядка 200−300 градусов. Мы бы видели, что машины и воздух вокруг них нагревается, что могло бы ложно сигнализировать об опасности.
От заказчика получили ссылки на RTSP, чтобы подключить камеры, тестировали систему. Кроме того, проводили тесты в нашем офисе.

Чему мы обучили нейронную сеть zool.ai

Определять время прихода и ухода сотрудников, передвижение сотрудников.
Определять признаки возгорания и уведомлять об этом. При этом система отличает инцидент от сварочных работ.
Определять наличие средств индивидуальной защиты — оранжевые каски.
По данным из 1С определять статус автомобильного номера — въезд разрешен/запрещен.

Что получили благодаря применению системы zool.ai

Автоматизированный контроль времени прихода/ухода сотрудников, перемещения по территории.
Автоматизированный контроль автотранспорта.
Автоматизированный контроль признаком возгорания.
Автоматизированный контроль наличия СИЗ.

Техническая реализация проекта

Проект предусматривает обработку видео в режиме near-real-time, что позволяет анализировать информацию практически в реальном времени.

Все метаданные, полученные в процессе анализа, передаются в MES-систему с помощью HTTP-API. Это обеспечивает беспрепятственную интеграцию с системой безопасности и позволяет оперативно реагировать на изменения.

Благодаря интеграции zool.ai с 1С автоматизировали процесс передачи «белых списков» номеров транспортных средств в zool.ai, все отчеты передаются в 1С.

Преимущества решения с zool.ai

Программный комплекс zool.ai может работать как сервис (SaaS), так и на сервере предприятия.
Ответственный за контроль сотрудник тратит меньше времени на мониторинг ситуации, сокращается риск ошибки человеческого фактора.
Дисциплина на предприятии растет — сотрудники приходят вовремя, зная, что все нарушения фиксируются.
Если сотрудник отсутствует в рабочее время — информация об этом оперативно попадает к руководителю.

Результаты

zool.ai эффективно решает задачи детекции на производстве:

100% данных

обрабатывает весь поток видео с камер наблюдения и формирует отчеты в режиме реального времени.

на 100%

контролирует СИЗ.

на 100%

На 100% контролирует проход/въезд на территорию.

На 80%

повышает безопасность на предприятии.

В Telegram-канале рассказываем о разработке продукта zool.ai и его применении в разных сферах бизнеса.

Узнайте, как внедрить функционал и сколько это стоит

Мы свяжемся с вами, чтобы обсудить подробности внедрения этого модуля системы zool.ai в вашей компании. Рассчитаем точную стоимость.