«Иж-Рэст»: с помощью AI сократили издержки производителя штампов и пресс-форм

Ижевский завод штампов и пресс-форм «Иж-Рэст» — одно из ведущих предприятий Приволжского федерального округа. Завод проектирует и производит пресс-формы, штампы и технологическую оснастку для различных отраслей промышленности. Производство основано на современных цифровых технологиях: от 3D-сканирования деталей до создания математических моделей и разработки управляющих программ для станков с ЧПУ.

Вызов проекта

Большое количество брака
Простои станков
Ручная проверка в производственном контроле
Нарушение регламента и безопасности

Сотрудники предприятия тратили много времени на подготовительные работы, износ оснастки приводил к значительному количеству брака в производственном процессе, ручной контроль процессов не давал нужных результатов, случались ошибки человеческого фактора. Все эти факторы негативно влияли на производительность.

Запрос заказчика

Предотвратить выход станков из строя

Основные задачи, с которыми к нам обратился завод «Иж-Рэст»:

Повысить безопасность и контролировать работу сотрудников у станка

Уменьшить влияние человеческого фактора, заменить ручной труд на синхронизацию MES с системой контроля станков для передачи данных

Регулярно оценивать степень износа оснастки станка, чтобы избежать появления брака изделий

Рассчитать время на подготовку оборудования и сократить хронометраж подготовительных работ

Что умеет наша модель

Для умной автоматизации завода штампов и пресс-форм выбрали решение на базе видеоаналитики zool.ai.
Мы установили камеры на производственных участках, обучили модель искусственного интеллекта для анализа работы станков и контроля персонала. Сейчас алгоритмы машинного обучения анализируют визуальные данные без остановки производственного процесса и классифицируют объекты по заданным критериям.

Как мы решали задачи клиента

Отслеживать время прихода и ухода сотрудников, время, проведенное в зонах для курения и отдыха и общее время у станка — для контроля присутствия на рабочем месте и повышения дисциплины работников. Можно сравнивать эффективность смен и операторов

Мониторить качество работы персонала и соблюдение требований безопасности на производстве.

Контролировать передвижения сотрудников в обозначенных зонах — для обеспечения их безопасности и ведения учета числа работников на объекте.

Определять дефекты изделия: сколы, деформации, трещины — чтобы выявлять брак изделий.

Анализировать вибрации с помощью камер, установленных на шпинделе для определения износа оснастки оказалось не так эффективно, как предполагалось, так как значимых вибраций не было. Поэтому было принято решение анализировать звуки станка для выявления неполадок.

Распознавать запчасти станка, чтобы оценивать степень износа оснастки и предотвращать выход из строя. Модель обучена распознавать объекты: шпиндельный узел и оснастку на всех этапах производства.

Определять статус производственного процесса, чтобы понимать, сколько времени тратится на подготовку оборудования. Модель умеет определять начало и конец подготовительных операций по событиям в кадре.

Что получили благодаря применению нашей модели

Непрерывный мониторинг оборудования;

Возможность сравнивать эффективность смен и операторов

Возможность предотвратить брак изделий из-за износа и неправильной эксплуатации штампов и пресс-форм

Автоматизированный и точный учет хронометража работ

Техническая реализация проекта

Для диагностики различных типов неисправностей, а также планируем дообучение моделей для масштабирования под различные типы оборудования.

Мы разрабатываем классификаторы звуков

Один из ключевых этапов реализации — запись звука в процессе работы оборудования.

Звук анализируется для построения спектра сигнала, что позволяет выявить потенциальные проблемы на ранних стадиях. Спектр сигнала усредняется, что помогает сгладить возможные шумы и флуктуации, обеспечивая более точные данные для анализа. Звуковой анализ позволяет определять неисправности в работе оборудования.

Проект предусматривает обработку видео в режиме near-real-time, что позволяет анализировать информацию практически в реальном времени.

Все метаданные, полученные в процессе анализа, передаются в MES-систему с помощью HTTP-API. Это обеспечивает беспрепятственную интеграцию с системой управления производственными процессами и позволяет оперативно реагировать на изменения.

Преимущества решения с zool.ai

Если сотрудник отсутствует в рабочее время — информация об этом оперативно попадает к руководителю.

Дисциплина на предприятии растет — сотрудники приходят вовремя, зная, что все нарушения фиксируются.

Ответственный за контроль сотрудник тратит меньше времени на мониторинг ситуации, сокращается риск ошибки человеческого фактора.

С его помощью можно контролировать сотрудников удаленно на любых объектах

Программный комплекс zool. ai может работать как сервис (SaaS), так и на сервере предприятия

Результаты

Zool.ai эффективно решает задачи детекции на производстве:

На 30% снижает объем брака.

На 20% увеличивает производительность. Своевременно предупреждает о поломках; контролирует персонал и повышает безопасность на производстве.

На 100% контролирует производственные процессы и соблюдение регламентов на предприятии.

Просматривает и анализирует 100% данных с камер видеонаблюдения, составляет отчетность в реальном времени.

20%

30%

100%

Узнайте, как внедрить функционал и сколько это стоит

Мы свяжемся с вами, чтобы обсудить подробности внедрения этого модуля системы zool. ai в вашей компании. Рассчитаем точную стоимость.