Рассказали об ИИ для производства
на собрании Ассоциации промышленных предприятий Удмуртии

1 октября на площадке предприятия «Криотехника» состоялось собрание Ассоциации промышленных предприятий Удмуртии. Компания Programming Store выступила одним из организаторов конференции, команда продукта zool.ai подготовила экспертную программу.

Мероприятие было посвящено автоматизации процессов на производстве и использованию современных технологий. В нем приняли участие промышленники со всей Удмуртии, чтобы узнать о последних инновации и, возможно, внедрить у себя на производствах.

Наши специалисты поделились кейсами применения ИИ для контроля работ, повышения безопасности и сокращения издержек.

Иван Шамшурин, продакт-менеджер zool.ai объяснил как применяют ИИ для контроля качества, автоматизации и предотвращения поломок на производстве.

Он рассказал о вызовах, которые помогает решить продукт. В их числе:
— медленная реакция на инциденты;
— простои оборудования;
— издержки из-за несвоевременной проверки качества;
— нарушение регламента и техники безопасности;
— недостаток данных и повтор брака;
— трудности в контроле присутствия сотрудников на рабочем месте.

Иван привел в пример кейсы автоматизации с помощью ИИ на заводе штампов и пресс-форм и лакокрасочном заводе, а также методы, которые использовала команда продукта для обнаружения дефектов на металлических изделиях.

Елена Загибалова, руководитель лаборатории искусственного интеллекта Programming Store выступила с докладом об автоматизации внутренних бизнес-процессов предприятия на базе ИИ.

В своем выступлении она поделилась следующими кейсами:

• Автоматизация подбора персонала. Система помогала в поиске кандидатов, анализируя резюме на известном сайте, фильтровала по критериям: навыки, опыт, образование, отказывала неподходящим кандидатам и отправляла приглашение релевантным. В итоге HR-отдел на 30% сократил время на закрытие вакансии.
• Автоматизированный анализ тендеров. Система мониторит площадки и отбирает релевантных тендеров, анализирует тендерную документацию, контрактные требования, анализирует шансы на успех. Если человек способен анализировать ограниченное количество площадок и требований, может пропустить информацию, устать, то модель на базе ИИ анализирует все, что есть и сокращает время на решение этой задачи. Результат: на 30% — экономия времени на подборе, на 80% быстрее обработка и анализ документов, на 10% рост побед в тендерах.
• Анализ CRM и переговоров. Модель анализирует насколько менеджеры по продажам соблюдают скрипты, закрывает ли организация потребности клиентов. Расшифровывает переговоры, переводит аудио/видео в текст. Анализирует данные для улучшения продуктов, услуг. Результат: повышение качества обслуживания, оптимизация скриптов, снижение ошибок и повышение конверсии продаж.
• ИИ-менеджер по продажам. Его задача принять первичную заявку от клиента и контакты. ИИ-менеджер подойдет, когда нужна оперативная реакция и ответы лидам 24/7. Результат: на 5-20% сокращает время на обработку информации, на 2-10% увеличивает конверсию — из заявки в теплый лид.

Также Елена рассказала о том, что ИИ можно использовать в процессах документооборота: для автоматического анализа условий, выявления рисков и несоответствий в договорах, для автоматического сравнения данных в разных источниках, для работы телеграм-ботов.

Алексей Федоров, руководитель проектного офиса Programming Store, посвятил свое выступление автоматизации учета рабочего времени, а именно применению ИИ в управлении персоналом на производстве.

Так, благодаря новой разработке компании — нейротабелю на металлургическом предприятии снизили сверухрочные часы от 120 до 40 часов в квартал. И исключили риск штрафов.
В PROSTO:СКУД автоматически отслеживались накопленные часы и блокировались переработки. Система предлагала альтернативные графики для равномерного распределения нагрузки.
Наши коллеги из компании СИТЕК выступили с докладами о роботизации производства и склада, концепции будущих производств, едином цифровом пространстве и роботизации, информационных технологиях для промышленности.

Представители промышленных компаний, слушатели задавали спикерам вопросы о биометрии, инструментах и методах, которые используют в продуктах на базе ИИ, возможности внедрения продуктов на разные типы производств, о софте и работе с заказчиками, формировании технического задания, персональных данных.

Больше всего присутствующих интересовала тема универсальной модели ИИ для решения разнообразных задач, модули для определения брака, роботизация, сочетание роботов и ИИ для решения бизнес-задач, внедрение ИИ на опасные производственные объекты.