Как увеличить продажи в магазине
с помощью видеоаналитики

Видеоаналитика помогает оптимизировать работу магазина, увеличить выручку и повысить средний чек. Рассмотрим, как технология решает эти задачи.

Владельцы магазинов сталкиваются со множеством вызовов: кража товаров приводит к убыткам, пустые полки отпугивают покупателей и снижают продажи, низкая дисциплина персонала вызывает простои, длинные очереди на кассах раздражают клиентов, отсутствие анализа посещаемости магазина мешает планированию.

Эти проблемы влияют на объем торговой точки и общую прибыль. Коммерческие директора отмечают проблемы с организацией торгового пространства; директора по маркетингу жалуются
на неэффективные акции; финансовые директора беспокоятся о контроле кассы и склада; директор тратит время и силы на контроль персонала и аудит торговой точки.

Видеоаналитика — это система на базе искусственного интеллекта. Она анализирует видео с камер
в реальном времени. Технология использует нейронные сети для распознавания объектов и поведения. Для установки системы видеоаналитики необязательно покупать новое оборудование, ее можно подключить к существующим камерам.

Как работает: камеры фиксируют данные, алгоритмы обрабатывают видео и выявляют паттерны, такие как подсчет посетителей или контроль кассовой зоны. Результаты доступны в личном кабинете, что позволяет быстро реагировать на события.

Идентификация по лицу находит применение в различных секторах. В ритейле функция распознавания лица помогает в анализе посетителей и предотвращении краж. На производстве биометрическая система идентификации личности обеспечивает контроль доступа к опасным зонам.

Какие задачи решает биометрическая идентификация в бизнесе

• Контроль доступа: автоматическое распознавание лиц сокращает время входа на 50%. Lamoda (Москва) отказалась от электронных пропусков в новом офисе и перешла на биометрическую идентификацию по лицу. Это избавило сотрудников от необходимости носить и передавать карты, минимизировало административные сложности, связанные с забытыми или утерянными пропусками.
• Мониторинг сотрудников: считывание лиц в потоке для учета рабочего времени. Биометрический тайм-трекер фиксирует входы и выходы сотрудников с высокой точностью, позволяет экономить до 30% на зарплате за счёт точного учёта фактически отработанных часов, ускоренная аутентификация проходит в реальном времени, интегрируется с системами учета рабочего времени.
• Безопасность: обнаружение лица на закрытых объектах. Технология использовалась для добровольной идентификации посетителей на фестивале Alfa Future People, а также в системе городского видеонаблюдения для поиска правонарушителей и предотвращения преступлений.

zool.ai интегрирует биометрическое распознавание лиц с видеоаналитикой для умного видеоконтроля
в офисах и на производстве.

Видеоаналитика приносит ощутимую пользу: увеличивает продажи за счет оптимизации, снижает потери от краж, повышает средний чек через персонализированные предложения.
Ключевые плюсы:

• Автоматизация контроля торговых точек.
• Улучшение анализа торговой точки.
• Рост посещаемости магазина благодаря лучшему сервису.
• Экономия человеческих ресурсов, меньше ручного труда.
• Интеграция с 1C и другими системами.

Для B2B это инструмент для роста выручки. Директора отмечают эффект уже после 6–12 месяцев использования.

Видеоконтроль снижает количество краж. Так, например, благодаря распознаванию лиц можно создать базу нарушителей и настроить оповещения о подозрительных действиях — моментально реагировать
на инциденты.

Также видеоаналитику применяют для контроля кассовой зоны, что предотвращает мошенничество. Система умного видеонаблюдения на складе отслеживает движение товаров, что сокращает потери на 30–50%, по данным пользователей zool.ai.

Для финансовых директоров видеоаналитика — это инструмент аудита.

Оповещения о пустых полках поступают в реальном времени на телефон ответственного за зал сотрудника. Видеоаналитика подключается к ERP, 1C и датчикам, это создает единую экосистему. Автоматизация ускоряет процессы, минимизирует ошибки.